ia-intelligence-artificielle-nouvelle-priorite-machines-process-emballage-france

L'IA, nouvelle priorité pour les machines de process et d'emballage en France

Les services R&D des constructeurs français de machines d’emballage commencent à s’intéresser sérieusement à l’intelligence artificielle, sujet qui était au centre de la dernière réunion du Club Ingénierie du Futur du GEPPIA. L'objectif est de favoriser les synergies pour avancer rapidement.

Lors de la dernière réunion du Club Ingénierie du Futur (mai 2024), tous les acteurs de l’écosystème du GEPPIA étaient représentés : constructeurs, équipementiers, spécialistes des technologies digitales et industriels end-users. Des experts en IA, des automaticiens expérimentés et des responsables innovation ont partagé leurs visions sur l’impact potentiel de l’Intelligence Artificielle sur les futures générations de machines. Ils ont discuté de leurs approches, de leurs avancées respectives et des limites à poser à l’IA.

Tous sont convaincus que l’intelligence artificielle transformera rapidement le développement, l’exploitation et l’entretien des machines de process et d’emballage. Ils croient aussi qu’une approche collaborative accélérera ces progrès.

L’IA est déjà présente dans les machines de process et d’emballage, comme dans les algorithmes de diagnostic de panne, de reconnaissance de défauts par vision ou dans les systèmes de génération de code automatique. La question pour les constructeurs est maintenant de savoir comment créer de la valeur en intégrant l’IA générative et divers modèles d’apprentissage dans leurs produits, services et processus internes (gestion des connaissances).

L’intégration de l’IA est perçue comme une source d’innovation plus que d’optimisation. L'idée qui émerge est que l’IA n’est vraiment efficace que lorsqu’elle est entraînée dans un but précis au sein d’un écosystème spécifique.

Il reste à déterminer jusqu’où étendre les limites de cet écosystème pour rendre les machines véritablement intelligentes et quels principes de gouvernance adopter pour encourager l’émergence d’une intelligence collective tout en protégeant la confidentialité des données et du savoir-faire.

Ces questions rappellent des sujets déjà abordés par le GEPPIA dans des discussions sur l’Industrie 4.0 et la cybersécurité. La collaboration en cours devrait accélérer le développement de solutions innovantes pour les industriels de l’agroalimentaire.

ia-artificial-intelligence-machines-process-packaging-france-new-priority

AI, a New Priority for Process and Packaging Machines in France

The R&D departments of French packaging machine manufacturers are starting to take a serious interest in artificial intelligence, a topic that was the focus of the latest meeting of GEPPIA's Club Ingénierie du Futur. The goal is to foster synergies to move forward quickly.

At this latest meeting of GEPPIA's Club Ingénierie du Futur (May 2024), all the stakeholders of GEPPIA's ecosystem were represented: manufacturers, equipment suppliers, digital technology specialists, and industrial end-users. AI experts, experienced automation engineers, and innovation managers shared their visions on the potential impact of AI on the next generations of machines. They discussed their approaches, respective advancements, and the boundaries to set for AI.

All are convinced that artificial intelligence will rapidly transform the development, operation, and maintenance of process and packaging machines. They also believe that a collaborative approach will accelerate these advancements.

AI is already present in process and packaging machines, such as in fault diagnosis algorithms, defect recognition systems through vision, and automatic code generation systems for machine program configuration. The question for manufacturers now is how to create value by integrating generative AI and various learning models into their products, services, and internal processes (knowledge management).

The integration of AI is seen more as a source of innovation than optimization. The emerging idea is that AI is truly effective only when it is trained with a specific intention within a given ecosystem.

It remains to be determined how far to extend the boundaries of this ecosystem to make machines genuinely intelligent and what governance principles to establish to encourage the emergence of collective intelligence while preserving the confidentiality of data and expertise.

These questions echo topics already addressed by the GEPPIA ecosystem in group discussions on Industry 4.0 and cybersecurity. The ongoing collaboration will undoubtedly serve as an accelerator for the development of innovative solutions for the food industry.

Crédit photo : Moritz Kindler sur Unsplash

Crédit photo : Moritz Kindler sur Unsplash